v1
- 后端 - Java - 2019.11 - 2021.1
- 前端 - NextJS v9 + Antd - 2019.11 - 2021.3
- @reduxjs/toolkit
总结
非常简单的尝试，很快就失败了，目标并不明确。 对 CRM 并不了解，过于盲目。 堆砌了一些基础前端组件。前端开发能力尚不成熟。
v2
- 2020.1 - 2020.6
- 后端 - Node - nestjs
- nestjs
- objection - ORM
- swagger
- 前端 - Antd v4+NextJS v9
- react-final-form
- redux
- tinacms
总结
后端
后端尝试构建基于 Schema 的 CRM，但过于动态，过于灵活导致逻辑开发复杂。 对 NodeJS 后端开发并不足够了解，目标更像是一个 low-code 后端，但是支持 CRM 实体。 这个阶段对 CRM 逻辑有了一些了解。
- 需要的是 先 CRM 再 low-code
- 核心逻辑是确定的才能更好开发业务 - 不然要做太多假设
- NodeJS 容器真的很大
- 确定了要走 Schema 的方式 - 前端通过 Schema 做更多的事情
前端
前端选择 Antd，发现阻力越来越大，实现定制化很难。 这时的前端开发能力还相对欠缺，对生态还不够了解。
- 探索了前端想要达成的目标 - 窗口、多 Tab
- 不要选择 antd 这种过于全面无法定制的组件库
v3
- 后端 - Go - 2020.11 - 2022.7
- gorm + restful - 前期
- ent + gqlgen - 中期
- gorm - 非核心 CRM 业务
- 前端 - 2020.11 - 2022.1
- NextJS
- BlueprintJS - 前期
- graphql-codegen
- urql - GraphQL
- TailwindCSS - 后期
- zustand - 后期
- react-hook-form
总结
这个阶段是历时最长的，除了核心的 CRM 还完成了其他的一些附属模块。
后端
后端使用 Golang 开发上进行了一些探索，前期 gorm+restful 方式代码量大且重复。 之后选择 ent+gqlgen+自定义生成代码。
- GraphQL 对前端非常友好 - 但选择了先 GraphQL 而非先 GRPC 是比较失误的
- 基于 ent 实现自定义生成逻辑
- 生成了 schema - 但非标准 jsonschema - 且长期未从后端拉而是直接放在了前端
- 改动困难
- 自定义 schema 前期用起来爽，后期维护困难 - 记忆层面和熟悉度层面
- 生成了 graphql 的 golang resolver 代码 - 通过解析 AST 的方式植入
- 生成逻辑过于依赖 ent，改动维护困难
- 生成 golang resolver 逻辑维护困难
- 生成了 schema - 但非标准 jsonschema - 且长期未从后端拉而是直接放在了前端
- ent 生成过多的东西 - 代码库冗余
- ent 升级有风险
- 生成逻辑不兼容 - 主要问题 - 不敢随意升级 - 开发阻碍
- 自身不兼容
- 确定了要先 GRPC 的方式开发
- 基于多 DB 后端的多租户逻辑不好维护
- 优先设计的 On-Prime 模式，未考虑 SaaS，后期尝到了苦头
前端
前期基于 Blueprint 快速实现大多功能，但还是因为经验不足，很多东西实现有缺陷。但实现了初期原型，达到了想要的结果。
- Blueprint 提供 CSS 直接使用，非常方便 - 侵入性远远小于 Antd
- Blueprint 升级需要改动所有的 CSS 前缀 - ⚠️
- 后期选择 Tailwind 开发
- 组件传递、自定义经验欠缺 - 做了很多不好维护的扩展
- 基础 Schema 不标准 - 很多东西基于不标准的 schema 开发后结果是往更不好的方向发展
- 优先考虑了用户使用而非管理使用，导致所有管理维护开通都需要人为 - 不可持续
- 期望中的模块化一直未实现
v4
- 2022.6 ->
- 后端
- 确定了要优先 GRPC，且使用标准 Schema。
- 因此将 protobuf 的定义作为 Single-Source—Of—Truth Schema。
- 分离接口 Schema 和 DB - 之前是 ent schema -> graphql schema
- 虽然选择 GRPC 但也要直接能给前端访问
- 选择了 connect 协议
- 实现了 connect-gateway
- 实现了基于 Redis 服务发现
- 实现了基于 grpc reflection 自动暴露服务
- DB 确定不要通过 ORM 自动维护而是手动维护
- 实现基于 PG RLS 的多租户逻辑而非多 DB 模式
- 实现 CRM 时 DB Schema 的重要性等同接口
- 业务沉淀为数据库模型
- 也因此分离 API 模型和数据库模型
- Golang -> NodeJS
- 初期尝试用 Golang 实现
- 核心问题 ⚠️
- 开发一段 前端再回到 Golang 会 痛不欲生 - 上下文切换、开发思路切换
- Golang 生成代码只能静态生成，NodeJS 可以动态生成
- NodeJS 更加灵活 - PoC 阶段更有优势
- 使用 NodeJS 可以和前端在同一个仓库 - 核心逻辑开发维护更容易
- NodeJS
- fastify+jsonschema+sequelize
- 通过 grpc 生成 descriptor, definitoon
- 启动后通过 descriptor 生成 jsonschema
- 通过 jsonschema+definitoon 生成 grpc-service - nice-grpc
- 实现标准的 CRUD 语义
- fastify POST -> grpc 实现 - 类似 connect 语义
- grpc-server -> grpc 实现
- 未来: web -> connect-gateway -> grpc-server -> grpc 实现
- 确定了要优先 GRPC，且使用标准 Schema。
- 前端
- daisyui+tailwindcss
- 不再直接选择成熟的 UI 框架，而是选择基于 CSS 的样式库
- daisyui 提供了一套命名 class 的方式 - 有 Theme
- 确定 管理功能优先于用户功能
- 确定 功能能被看到才算开发完成
- 模块化
- 仍在尝试中 - 借鉴其他实现
- 提供开放的 OSS 存储
- 目前明确方向
- 分离 os 逻辑和核心 route 逻辑 - 揉在一起困难